以杭州临安太湖源镇1800亩水果笋种植地为试点，按照每亩地安装1套墒情监测传感器，本次试点200亩，配备1台移动智能测土配肥车，随车配备1台土壤肥力光谱分析仪器和自动配肥设备。建设的农业管理平台部署于南湖研究院类脑云。

农业种植痛点问题

痛点1：传统农业种植主要凭经验种植

粗放式施肥灌溉，由于长期过量使用化肥，导致土壤酸化和板结、营养失衡造成产量上不去，品质下降。

痛点2：农业种植因缺乏数据难以智能化

由于农业生产过程中采集的土壤肥力、气象数据量少，精zhun施肥和灌溉、产量预估算法所依赖的数据训练样本验证不足，应用传统的深度学习框架无法满足AI人工智能模型训练的要求。

解决方案

精zhun测土:利用类脑算法校准土壤肥力检测数据（全氮精度在12%，全磷和全钾在15%以内），辅助科学配肥，解决我国农业生产过程中长期未有效解决的测土施肥zui后一公里难题。

精zhun种植:通过类脑云平台建立作物种植模型，以测土精zhun数据为基准，针对不同作物不同生长阶段提供精zhun施肥和灌溉建议。